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视频技术将在2017年经历翻天覆地的变化

2016年是视频行业的分水岭:直播改变了广播行业的面貌, delivering breaking news over social feeds; Apple and Google made their 吃嫩叶的动物 consistent with the desktop versions allowing native app publishers to auto-start video playback inline on the page; and Flash's continued depreciation was a positive sign for most. 另外, 随着知名发行商尝试沉浸式新闻报道,360/VR已经超越了游戏领域.

虽然2016年推动了技术进步,但预计2017年将发生翻天覆地的变化. 原因在于以下三个方面的进步.

移动网络的回归:从原生应用转向渐进式网络应用

2010年左右, 视频行业发生了巨大转变,发行商开始采用原生移动应用程序,而不是基于浏览器的体验. 突然间,每个人都需要一个应用程序. 然而,钟摆又摆了回来. 消费趋势显示,人们安装的应用程序越来越少, 将大部分移动时间花在前五名上:YouTube, 脸谱网, Snapchat, 推特, 和Instagram. 根据ComScore的2016年移动应用报告, 移动设备上基于浏览器的互联网用户几乎是应用程序用户的三倍,而且还在以两倍的速度增长.

基于浏览器的互联网体验背后的技术, 被称为渐进式web应用程序, 是标准网页与移动应用程序的混合,使用大多数现代应用程序支持的功能 吃嫩叶的动物. 在过去的几年里,网络技术已经赶上了本地. 推送通知、自动播放视频和流动动画都可以通过移动浏览器获得. 再加上今天的手机比七年前的笔记本电脑还要快, 这些事件的汇合使得媒体公司, 特别是, 重新评估他们的应用和移动网页策略.

In 2017, 大多数发行商只会在HTML5上创建一次自己的属性, 而在HTML5上是3次, 安卓, 和iOS. 这样做可以省钱, time, 和头痛, 同时也提供了网络技术的所有内在好处:通过搜索和社交网络发现, 链接, 透明的应用程序更新. 更棒的是,我们没有必要因为那些可怕的应用商店提交而生与死.

标题竞价扩展到视频

出版商和广告商总是在寻找能给他们带来优势的新产品. 发布商希望最大化广告收益,而广告商希望优化广告效果. 在过去的几年里,标头竞价已经成为一种满足双方需求的解决方案. 通过使用程序化技术,发布商同时向多个广告交易所提供库存(广告). 根据出价,出版商将信息发送到广告服务器. 通过让多个需求源同时竞标同一库存, 出版商提高了收益,赚了更多的钱.

2017年,我们将看到新技术的进步,解决当前报头竞标的问题,如复杂的设置和延迟. 服务器端技术将会出现,发布者可以利用这些技术以每次展示为基础来销售库存, 给他们更多的透明度, 简化设置的发行商集成也是如此.

机器学习提高内容的可发现性

软件的理解能力, 消化, 通过视频图像和元数据进行学习在过去的一年里取得了巨大的进步. 机器学习, 专注于从数据中学习以优化性能的系统的构建和研究, 将在2017年发展, 提高出版商向观众分发相关视频内容的能力.

视频中的机器学习是由神经网络驱动的,神经网络可以识别几乎任何图像及其与其他图像的关系, 它极大地提高了出版商了解观众偏好并提供相关内容的能力. 这反过来又会让用户观看更长时间的游戏,从而提高用户粘性和收益.

通过自动生成高质量的视频编码, 预览, 和元数据, 发布商改善内容发现和提升. In 2017, 机器学习将把广告与在线视频内容匹配起来, 并带来组织视频收藏和编辑镜头的新方法.

本文作者珀斯Wijering是JW Player的创始人和产品主管. 这是一篇由供应商提供的文章. 流媒体 接受来自供应商的贡献文章,仅基于它们对我们的受众的价值.]

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