边缘计算与交付现状2024

从聚集到更小, 区域数据中心, Edge继续影响流处理方法. 回顾过去几篇文章 流媒体 原始书籍，以及大约一打调查我们与StreamingMedia合作完成的.关于各种流媒体主题, “边缘计算”这个术语经常出现在对话和回应中.

在 2022年的《百家乐软件app最新版下载》，我提到边缘计算是的时髦的话题. 虽然在过去的一年里，它的发展速度在某种程度上被人工智能超越了——人工智能既不是人工的，也不是智能的, 尽管机器学习算法越来越复杂，但对边缘计算的兴趣仍然很高.

在今年的边缘计算和交付状态, 我将探讨似乎对流媒体最重要的三个方面:聚合, on-prem, 和地区.

聚合

为了说明聚合的边缘计算概念, 想想我们在私人家庭生活中被铺天盖地的所谓物联网标签吧. 这个词有点用词不当, 因为大多数这些“东西”都需要连接到中央服务器解决方案，该解决方案在给定的东西和特定类型的东西的制造商之间是专有的. 想想冰箱与制造商的平台对话, 而冰箱旁边地板上的联网真空机器人则与制造商完全不同的平台进行通信. 两者都使用相同的传输路径(通常是通过光纤或电缆调制解调器连接Wi-Fi)。, 但是，除非所有这些东西都是由同一家公司制造和服务的，否则它们之间无法相互通信, 在大多数人所说的“生态系统术语”中，而不是过去的“围墙花园”-生态学.

你的移动设备生态系统也常常缺少边缘通信. 苹果产品很容易与其他苹果产品连接, 多亏了设备间的iCloud聚合, 但当他们坐在同一个房间里时，他们往往无法直接交谈, 因此需要在两个设备之间昂贵且缓慢的上传和下载内容. Android产品也是如此, 但由于生态系统的限制被缩小到制造商特定的设备上，情况就更加恶化了.

边缘计算提供了一种对这些离散服务进行集群访问的潜在方法, 以不同微服务的形式出现在每个生态系统的边缘, 同时，通过为物理上更接近的一组服务器维护每个“事物”的离散身份验证，降低了总体延迟，并降低了影响整个客户集的集中式数据泄露的风险.

这个集合的一个子集，在欧盟中正在发挥作用应用程序商店越来越多的生物识别认证被要求访问不同的设备. 鉴于许多国家都有独特的隐私和内容共享规定, 包括生物识别和其他用户特定数据, 这些规定适用于位于国家地理管辖范围内的任何内容, 不管终端用户居住在哪里, 考虑将边缘计算用于身份验证还有一个更令人信服的理由.

SASE (secure access service edge)的前提对流认证有直接的影响, 有可能消除身份验证的致命弱点，这个弱点一直困扰着备受瞩目的按次付费直播, 即使流本身工作正常. 现在，这种方法似乎越来越受欢迎.

而2021年的预测是 Gartner表示，SASE市场将以36%的复合年增长率(CAGR)从2021年到2025年增长到近150亿美元, 这是一年前的缩减预测, 而高德纳预测的复合年增长率为42%, 到2024年将达到近110亿美元. 其他最近的预测也降低了预期吗, 最近的一份报告预测，从2022年到2027年，SASE的复合年增长率约为28%, 但最终价值只有5美元.30亿年.

无论增长率如何，部署SASE解决方案都有两个好处. 首先是潜在应用的广度. “边缘计算继续在涉及各种模式的越来越多的生物识别应用中发挥关键作用,克里斯·伯特说, 总编辑生物识别更新.

第二个, 边缘计算具有降低流媒体工作流程某些部分的总体功耗的能力. “低功耗运行的先进处理器和处理面积小的算法，为生物识别技术解锁了一系列可能的用例和功能，这在以前是不可能的,伯特说。.

内容隐私好处

随着边缘计算前景的增长, 身份验证引擎可能会允许在边缘存储更多受约束的敏感内容，而不是大规模存储, 通用云计算数据中心. 对于基于云的敏感或受限制内容的交付，安全性仍然是一个问题. 在addi-tion, 如前所述, 许多国家都有独特的隐私和内容共享规定，适用于位于其地理管辖范围内的任何内容.

这就是边缘认证可能发挥作用的地方, 我预计我们将看到单个资产身份验证解决方案的兴起，以解决企业(在传统企业办公空间之外工作的员工比例仍然很高)和社交用户生成的me - media内容.

除了, 基于边缘的聚合可以采取其他形式, 例如，在特定地理区域更精细地调整推荐引擎. 分析师们一直在试图准确地指出较小市场的消费者行为趋势, 因为即使在大城市的小区域，品味也会有很大的不同(想想旧金山的唐人街、海特-阿什伯里街和索马街)。.

然而，样本量太小会引起隐私方面的担忧. 因此, 未来的模式将是根据各个城市的同类口袋(想想旧金山的唐人街和法拉盛)提出建议, 纽约), 如何将来自每个边缘位置的匿名消费者行为与来自其他位置的边缘数据进行比较，以进一步优化推荐和缓存决策, 作为一种节省成本的方法——基于相似的社区，而不是从一个中心位置交付所有内容.

On-Prem

更细粒度数据的趋势对流也有一个必然的结果:离服务器越近, 延迟越低. 这就产生了用于教育和企业用例的微型数据中心的概念.

“微型数据中心部署预计将普遍部署到机构或企业的智能建筑或园区,伯特说。. 真正的服务器机架可以在壁橱里找到, 传统上用来存放本地服务器的房间, 甚至是在显眼的地方, 因为它们既不嘈杂，也不明显.”

我参与的一个研究慈善机构，帮我重新连接, 一直在探索使用横向文件柜网的概念——典型的褐色或白色的两到五个抽屉的文件柜，几十年来一直是法律或医疗办公室的主要产品——作为将微型数据中心嵌入现有办公环境的一种方式. 伯特的观点是, 这些机柜只是融入背景，并提供了一种无需额外空间即可增加边缘计算能力的方法. 帮助我重新联系, 我们已经合并了捐赠的横向机柜和捐赠的桌面主板，以创造对旧技术的环保再利用，以满足各种各样的应用，如电子医疗记录和教育校园媒体服务器，噪音水平几乎听不见.

从企业的角度来看, 边缘计算将增强, 而不是取代, 企业内容交付网络(ecdn)由于缓存优化方面的进步. 事实上, 在减少公司设施的带宽方面，通过eCDN进行缓存将变得更加重要, 随着越来越多的点播内容存储在传统的企业防火墙之外. 因为边缘缓存在本地模型中得到了进一步优化, 额外的百家乐软件可以集中在通过软件定义网络(SDN)在公司防火墙的小范围内增加多播网络的使用。, 虚拟局域网(vlan), 或者其他类似的方法.

将延迟降低到接近零的阈值

沿着同样的路线, 视频会议的兴起意味着企业网络将更多地采用WebRTC和低延迟视频传输. 以最好地实现低延迟的可伸缩性, 跨越公司防火墙的双向视频呼叫，其中视频会议的相同数量的参与者可以在单个公司位置, 与在家庭企业视频团队工作的同事交流，最终可能会将基于webbrtc的会议作为仅限观看者的流重新播放给许多内部公司参与者.

由于视频会议呼叫的大部分实时内容发生在公司网络之外, 在远程登录公司网络收发电子邮件时，对大多数员工熟悉的虚拟专用网(VPN)隧道的依赖程度降低了, 内部沟通简报, 或者访问共享文件夹. 然而，对于点播内容，eCDN仍然是有意义的. 毕竟, 如果有培训视频可以看的话, 用户通过VPN远程登录, 视频缓存的利用是指VPN用户从缓存中检索请求的视频, 在VPN, 而不是通过VPN从互联网上传输内容. 从本质上讲，缓存将通过VPN传输内容的数据需求减半.

小型的区域数据中心

稍微从内部部署边缘场景中退一步, 完全本地和完全集中的内容聚合和交付之间是否存在共同点? 要回答这个问题，首先让我们看看集中式模型. 毫无讽刺意味的是，大多数服务经常使用的边缘计算位于大型中央数据中心. 这通常是正确的，原因有三:

云服务提供商为其整体客户群提供更多百家乐软件的能力, 以及高峰流量模型的负载平衡
希望基于云的服务在一个中心位置聚合用户数据(我在本文前面已经介绍了这种方式的缺点).)
缺少更小的, 区域数据中心至少存在空间不足的问题, 小型数据中心

虽然前两个是云服务提供商或其客户的便利性, 最后一个问题更难解决. 在很多方面, 虽然流媒体行业承认，通过转向边缘计算可以降低延迟，同时带来聚合和认证等好处，但市场上很少有老牌企业有令人信服的理由从集中式数据中心方法转向更区域性的方法.

幸运的是，有两种趋势正在改变这种状况. 第一个，正如流媒体状况调查受访者, 是否需要持续降低延迟, 尤其是在流媒体直播趋势取代了传统的流媒体点播偏见的情况下.

物理距离是延迟的主要因素, 因此，毋庸置疑，离最终用户更近的服务器本质上缩短了传输时间. 凌日距离越小, 网络拥塞的可能性越低, 这进一步增强了与更小直接相关的低延迟边缘计算前提, 区域数据中心.

第二个趋势是同步. 对于所有关于直播延迟的讨论, 在尽最大努力的网络上，直播活动的主要不足(例如.e., 经典的互联网是在同一物理位置的两台设备之间缺乏内容同步. 许多公司已经开发了解决延迟的概念, 但是有一小部分解决方案解决同步问题.

有趣的是，在一个小的地理范围内，同步可能是最关键的. 而在某些情况下，你在另一个城市的朋友也会和你一起观看同一场比赛, 接收的延迟比你快几秒钟，通过短信或即时通讯应用与你交流, 在过去两年中，我们在十几项调查中听到的大多数抱怨都集中在听觉距离内的同步. 这就像听到你的邻居在他们的球队得分时高兴地大喊一样, 而你要等几秒钟才能在你的家用设备上看到同样的分数. 这是一个很容易通过边缘计算流同步解决的场景.

在工作方面, 边缘同步还有一个更令人信服的理由:自带设备(BYOD)可以满足多屏幕流媒体的需求. 十年前的BYOD方法与今天的移动计算场景大不相同, 由于主要的移动操作系统现在完全接受每个单独应用程序的沙箱. 在企业界, 这很关键, 因为对企业应用程序进行沙箱的能力意味着，当员工想要从自己的设备访问敏感的企业数据时，IT部门可以更轻松地休息.

但也要考虑混合中的同步. 如果你要参加任何与工作相关的公司会议, 在线研讨会/贸易展览, 或者甚至只是一个你在家参加的视频会议, 通常，屏幕空间有限，无法用来做任何优秀的多任务处理者在工作日都会做的三件事:参加会议, 跟进会议, 为下次会议做准备. 在公司电话会议的旧时代, 你可以很容易地同时处理多项任务, 但现在有了视频会议, 你要么需要完全投入到你的屏幕中，成为会议的一部分, 关掉你的相机，尽量减少会议时间，以便完成工作, 或者使用两种设备作为会议的一部分，同时完成自己的工作.

第三种方法导致越来越多的与会者希望使用第二种设备(如智能手机或平板电脑)加入会议, 同时让他们的主要工作电脑自由地用于实际工作. 这就导致了绝对需要, 积极确保内容在两个设备之间同步.

关于较小的区域数据中心的最后一点说明. 从2022年开始，我们要求受访者一年两次的流媒体状态调查告诉我们他们未来的计划. 超过一半的受访者表示，他们的计划包括在占地面积更小的数据中心开展未来业务. 这一比例在随后的每次流媒体状态调查中都有所增长, 这就是我在未来5年看到边缘计算实际应用的地方.

结论

当涉及到边缘计算时，还有一个需要考虑的领域, 这就是私有云的持续使用. 私有云, 与内部部署的基础设施相比，哪些通常提供更多的可扩展性, 因为它们可以根据需要伸缩，而不需要额外的硬件, 似乎提供了一个潜在的甜蜜点，边缘计算可以蓬勃发展. 这种云优先的方法可以很容易地在本地市场中实例化，使用较小的组合, 区域数据中心, 使用本地设备作为后备模式.

另外, 私有云可以以on-prem-first的方式使用, 保留云部分，以便在需求需要以较低的资本支出增加吞吐量和存储时进行扩展.